多変量データ（一つの個体について二つ以上の実数による測定を行うことによって得られたデータ）の特徴をつかんだり、予測をしたりするために用いる方法を多変量解析という。厳密にどの方法を用いるかは、データの種類、独立変数、従属変数の組み合わせによって決まる。

　独立変数と従属変数

　行動からの立場をとる心理学者は、生活体に各種の刺激が与えられた場合、それに対して反応する生活体の行動がいかなる仕組みによるのかを明らかにすることを目指す(S→Rモデル）

　刺激にあたるものが独立変数、その結果として生ずる生活体の行動つまり反応が従属変数にあたる。　

　質的データと量的データ

　多変量解析においては、同じ目的でおこなうにしても、扱うデータの種類（質的データか量的データか）によって用いる手法が異なる。